Meta menghabiskan banyak uang untuk kecerdasan buatan, hanya untuk menawarkan model AI canggih terbarunya kepada publik secara gratis.
Raksasa teknologi ini baru-baru ini mengumumkan peluncuran Llama 3, model bahasa besar sumber terbuka yang mendukung alat asisten Meta AI yang kini dapat diakses secara luas di platform media sosial utamanya. Meta bertujuan untuk “membangun model terbuka terbaik yang setara dengan model kepemilikan terbaik yang tersedia saat ini.” tulisnya dalam postingan blog.
Model ini dengan cepat mendapat pujian dari para ahli teknologi, namun tidak dari investor.
Saham Meta anjlok pada hari Rabu setelah CEO Mark Zuckerberg menggembar-gemborkan serangkaian proyek yang merugi pada laporan pendapatan kuartal pertamanya. Zuckerberg menyatakan keyakinannya untuk berinvestasi lebih banyak lagi pada model AI open source yang canggih.
“Saya sangat senang dengan perkembangan Llama 3 sejauh ini,” katanya di panggilan pendapatanDia menambahkan: “Saya berharap model kami akan semakin meningkat berkat kontribusi sumber terbuka.”
Istilah “sumber terbuka” umumnya digunakan untuk menggambarkan perangkat lunak yang tersedia untuk umum dan dapat menggunakan kode tersebut serta meningkatkan atau mengembangkannya. Beberapa startup AI yang berkembang pesat, seperti Mistral AI dan Hugging Face, telah meraih kesuksesan dengan menawarkan model dan alat open source.
Dalam AI, model (seperti model bahasa besar dan model fundamental) adalah perangkat lunak kompleks yang menggunakan algoritme, dilatih berdasarkan data relevan, untuk menyelesaikan tugas termasuk pengenalan pola dan membuat prediksi atau keputusan. OpenAI, Google, Anthropic, dan banyak perusahaan lainnya terus mengembangkan, melatih, dan menyempurnakan model mereka untuk menciptakan program AI yang semakin mumpuni.
Jadi apa masalahnya? Mengapa Meta menghabiskan begitu banyak waktu dan uang untuk mengembangkan model AI hanya untuk menjadikannya open source?
Alex Ratner, CEO perusahaan yang berfokus pada data Snorkel AI dan asisten profesor ilmu dan teknik komputer di Universitas Washington, menulis dalam email bahwa Llama 3 adalah “perubahan yang jauh lebih besar daripada yang disadari banyak orang.” Dia menduga hal ini akan menguntungkan pengembang AI secara massal sekaligus memungkinkan Meta mengurangi biaya, menarik talenta, dan meningkatkan potensi pendapatan.
Ketika sebuah perusahaan atau organisasi ingin mengintegrasikan teknologi AI ke dalam operasinya, perusahaan atau organisasi tersebut harus menggunakan data internalnya sendiri untuk menyempurnakan model AI tersebut. Namun menggunakan model sumber tertutup berarti menyerahkan data tersebut (sering kali merupakan aset perusahaan yang paling berharga) kepada vendor model AI yang pada akhirnya memiliki model akhir.
Namun, penggunaan model seperti Llama 3 memberi perusahaan-perusahaan tersebut cara untuk mempertahankan kepemilikan atas data mereka sendiri, serta hasil kerja mereka. Hal ini membuat penggunaan model sumber terbuka jauh lebih menarik bagi pengembang dan ilmuwan data, tulisnya, mungkin memberi Meta peluang lebih besar untuk menarik talenta terbaik di bidang AI.
“AI perusahaan semakin tidak lagi fokus pada model generalis terbesar dan paling kuat, dan semakin fokus pada spesialis yang terlatih dalam data Anda,” tulis Ratner, “dan Meta telah memposisikan Llama 3 berpotensi menjadi pusat dari hal tersebut.”
Anggota komunitas teknologi lainnya juga memberikan penilaian serupa. Bindu Reddy, CEO startup AI generatif Abacus.AI, baru-baru ini mengatakan pada X bahwa langkah Meta dengan Llama adalah “sebuah langkah strategis dan melayani kepentingan komersial mereka.”
Aaron Levie, CEO perusahaan komputasi awan Box, dikatakan dalam X: “Sungguh menakjubkan melihat Meta mendorong AI open source secara besar-besaran. “Ini adalah saat yang tepat untuk membangun perangkat lunak ketika Anda memiliki ratusan miliar dolar dari pemain teknologi besar yang digunakan untuk penelitian dan pengembangan tingkat lanjut serta infrastruktur yang secara langsung menguntungkan Anda sebagai pengembang.”
Tidak seperti banyak raksasa teknologi lainnya, Meta memiliki sejarah berinvestasi dalam proyek sumber terbuka, mulai dari perpustakaan pembelajaran mesin PyTorch hingga perpustakaan JavaScript React dan bahasa kueri data GraphQL, Posviral.com lain. Versi Llama mereka sebelumnya juga diumumkan sebagai open source.
Namun keterbukaan Llama ada batasnya.
Meskipun Meta mengizinkan sebagian besar pengembang untuk menggunakan Llama 3 secara komersial, mereka yang ingin menggunakannya pada produk dengan lebih dari 700 juta pengguna aktif bulanan (pada dasarnya hanya platform teknologi besar seperti Google, TikTok, dan Snapchat) harus mengajukan permohonan ke Meta untuk mendapatkan lisensi. Data yang digunakan untuk melatih Llama 2 dan 3 juga belum diungkapkan, sehingga sulit untuk menilai potensi bias.
dan perusahaan lisensi untuk Llama 3 Hal ini tidak disetujui oleh Open Source Initiative, sebuah otoritas nirlaba yang diakui secara luas yang menetapkan aturan yang mendefinisikan perangkat lunak sumber terbuka, membuat pelabelan LLM Meta sebagai “sumber terbuka” agak kontroversial di bidang teknologi.
Meski begitu, Zuckerberg menyatakan panggilan pendapatan lainnya Tahun ini Meta memiliki kepentingan strategis dalam memposisikan dirinya sebagai pemimpin dalam infrastruktur perangkat lunak sumber terbuka. Perangkat lunak sumber terbuka tidak hanya menjadi pilihan yang lebih populer di kalangan pengembang dan peneliti, katanya, namun perangkat lunak tersebut juga lebih mungkin menjadi standar industri.
Keuntungan model AI sumber tertutup (seperti GPT OpenAI, Claude Anthropic, dan Gemini Google) adalah bahwa vendor AI di belakang LLM memiliki kontrol lebih besar atas algoritme dan teknologi milik mereka, sehingga lebih sulit bagi pesaing untuk menirunya. Namun Zuckerberg mengatakan dia tidak khawatir.
“Versi singkatnya adalah open source meningkatkan model kami,” kata Zuckerberg melalui telepon. “Dan karena masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk mengubah model kami menjadi produk, dan karena akan ada model open source lain yang tersedia, kami menemukan bahwa menjadi pemimpin dalam open source mempunyai banyak keuntungan, dan itu tidak menghilangkan diferensiasi produk kami”. banyak pula.”
